AI lauksaimniekam

• Kategorija: Kolonnas

Mākslīgais intelekts var palīdzēt viņiem pieņemt dažādus lēmumus par jautājumiem, kas saistīti ar ražas izejvielu, bet tiem, kas saistīti ar tirgiem un cenām.

Harjanas valdība piektdien apgalvoja, ka lauksaimniecības pieaugums štatā ir trīs reizes lielāks nekā Pendžabā. (Faila fotoattēls)

Es redzu, ka AI ir liela nozīme lauksaimniecības, veselības aprūpes, izglītības, nākamās paaudzes pilsētu infrastruktūras izveidē un pilsētu problēmu risināšanā, atklājot augstākā līmeņa sanāksmi “Atbildīgs AI par sociālo iespēju palielināšanu” RAISE 2020, sacīja premjerministrs Narendra Modi. Uz mākslīgo intelektu balstīta agro tehnoloģiju lietojumiem ir paredzēts atraisīt vērtību lauksaimniecībā, jo īpaši pēc nesenajām lauksaimniecības reformām, kas ir pavērušas durvis privātā sektora investīcijām lauksaimniecībā.

2019.–2020. finanšu gadā Indijas lauksaimniecības pārtikas tehnoloģiju jaunizveidotie uzņēmumi piesaistīja vairāk nekā 1 miljardu ASV dolāru, veicot 133 darījumus. Indijas lauksaimniecības produktu eksports 2019. gadā pieauga līdz 37,4 miljardiem ASV dolāru, un līdz ar investīcijām piegādes ķēdē un labākā uzglabāšanā un iepakojumā tas turpinās palielināties. Visi šie soļi lielā mērā ļaus nodrošināt lauksaimniekiem izdevīgas cenas un mazināt agrāro stresu.

Šo lauksaimniecības produkcijas un produktivitātes pieaugumu vēl vairāk veicina investīcijas tehnoloģijās. Traucējošās tehnoloģijas, piemēram, AI, ievieš lielas pozitīvas pārmaiņas Indijas lauksaimniecībā, un arvien lielāks skaits lauksaimniecības tehnoloģiju jaunuzņēmumu valstī strādā, lai izstrādātu un ieviestu uz AI balstītus risinājumus. Pasaulē AI lietojumprogrammas lauksaimniecībā 2019. gadā sasniedza USD 852,2 miljonus, un tiek lēsts, ka līdz 2030. gadam tas pieaugs līdz gandrīz USD 8,38 miljardiem, kas ir gandrīz 25 procentu pieaugums. Indijas lauksaimniecības tehnoloģiju tirgus, kura vērtība pašlaik ir 204 miljoni USD, ir sasniedzis tikai 1 procentu no tā aplēstā potenciāla 24 miljardu USD apmērā.

Tehnoloģiju izmantošana lauksaimniecībā uzlabos lauksaimnieku piekļuvi tirgiem, ievades datiem, datiem, konsultācijām, kredītiem un apdrošināšanai. Savlaicīgi un precīzi dati kopā ar analīzi var palīdzēt izveidot stabilu, uz pieprasījumu balstītu efektīvu piegādes ķēdi. Izmantojot sensorus, fotogrāfijas, izmantojot tālruņus, IoT ierīces, dronus un satelītattēlus, lauksaimniecības datus var apkopot un saskaņot ar laikapstākļu datiem, augsnes veselības karšu datiem, mandi cenām un palīdzēt izveidot paredzamos modeļus, kas var ievērojami uzlabot lēmumus par sēklām un mēslojumu. , pesticīdi, kuriem ir izšķiroša nozīme gan pirms ražas novākšanas, gan pēc ražas novākšanas. Lielākā daļa no šiem mākslīgā intelekta modeļiem ir lēti un pieejami, un tie var pievienot lielu vērtību lauksaimniecības ekosistēmai.

Indija ir guvusi straujus panākumus pakalpojumu nozarē, tomēr lauksaimniecība joprojām nodarbina 49 procentus darbaspēka un veido 16 procentus no valsts IKP. Tāpēc lauksaimniecības uzlabojumi pozitīvi ietekmētu ļoti lielas Indijas iedzīvotāju daļas labklājību, izņemot pārtikas nodrošinājumu mūsu valstij. Vairāk nekā miljarda indiešu barošana ar ierobežotiem zemes resursiem ir liels izaicinājums, uzdevums, kam nepieciešama liela mēroga tehnoloģiska iejaukšanās, lai nodrošinātu milzīgu lauksaimniecības produktivitātes lēcienu.

Indijas lauksaimniecība saskaras ar vairākām problēmām, piemēram, lielu atkarību no musoniem, resursu ietilpību – intensīvu resursu (ūdens, neorganiskā mēslojuma un pesticīdu) izmantošanu, zemes degradāciju un augsnes auglības zudumu un zemu ražu no hektāra, cita starpā.

AI var būt katalizatora loma saimniecību produktivitātes uzlabošanā, piegādes ķēdes ierobežojumu novēršanā un tirgus pieejamības palielināšanā. Tas var pozitīvi ietekmēt visu lauksaimniecības vērtību ķēdi. Tiek lēsts, ka AI globālajā lauksaimniecībā līdz 2026. gadam varētu būt 4 miljardu dolāru liela iespēja.

Plašāka mākslīgā intelekta izmantošana palielinātu Indijas lauksaimniecības mehanizāciju. Tas palielinātu produktivitāti, ieviešot precīzo lauksaimniecību. Indijas lauksaimniecības tehnoloģiju jaunizveidotie uzņēmumi mēģina integrēt uz AI balstītus tehnoloģiskos risinājumus dažādos lietošanas gadījumos, piemēram, ražas produktivitātes un augsnes auglības uzraudzībā, paredzamajā lauksaimniecības analīzē un piegādes ķēdes efektivitātes nodrošināšanā.

Prognozējošajā lauksaimniecības analīzē tiek izmantoti dažādi mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās rīki, lai paredzētu īsto laiku sēklu sēšanai, saņemtu brīdinājumus par gaidāmajiem kaitēkļu uzbrukumiem utt. AI lauksaimniecībā nodrošina optimālu lauksaimniecības datu izmantošanu, lai palīdzētu ierīcēm, piemēram, viedajiem bezpilota lidaparātiem, autonomiem traktoriem, augsnes sensori un Agri-bots darbojas un nodrošina izcilu efektivitāti lauksaimniecībā.

Lielisks piemērs inovācijai lauksaimniecībā, izmantojot mākslīgo intelektu, nozare ir sadevusies rokās ar valdību, lai izstrādātu ar AI darbinātu ražas prognozēšanas modeli, lai nodrošinātu lauksaimniekiem reāllaika konsultāciju pakalpojumus. Sistēma izmanto uz mākslīgo intelektu balstītus prognozēšanas rīkus, lai palīdzētu palielināt ražas ražību, palielināt augsnes ražu, kontrolēt lauksaimniecības izejvielu izšķērdēšanu un brīdināt par kaitēkļu vai slimību uzliesmojumiem.

Šajā sistēmā tiek izmantoti Indijas Kosmosa pētniecības organizācijas (ISRO) sniegtie attālās uzrādes dati, dati no augsnes veselības kartēm, Indijas Meteoroloģijas departamenta (IMD) laika prognozes un augsnes mitruma un temperatūras analīze utt., lai sniegtu precīzu informāciju lauksaimniekiem.

Šis projekts tiek īstenots 10 mērķtiecīgajos apgabalos valstī Asamā, Bihārā, Džarkhandā, Madhja Pradešā, Maharaštrā, Radžastānā un Utar Pradešā.

Tāpat arvien vairāk Indijas jaunuzņēmumu jau ievieš uz AI balstītus risinājumus lauksaimniecībā. Jaunuzņēmums ir izmantojis datu zinātnes, mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās algoritmus, kā arī datu kopas no ISRO, lai novērtētu labības postījumus, kā arī kompensāciju, kas jāmaksā, pamatojoties uz nodarītā kaitējuma vērtību. Uz jautājumiem par to, kas tiek audzēts, kādi ir bojājumi, kāda būtu bojāto kultūru vērtība, tiek atbildēts pietiekami precīzi.

Cits AI starta uzņēmums Indijā kartē lauksaimnieku zonas attālos apgabalos, ļoti precīzi atbildot uz jautājumiem, piemēram, kurš kuru zemi ir apstrādājis, kas tiek audzēts, kāda ir augsnes kvalitāte uz zemes. Ražas apdrošinātāji, sēklu piegādātāji, štatu valdības vēlas šos datus, un ir iespējams izveidot biznesa modeli, pamatojoties uz to, jo dati un informācija ir vērtīga ikvienam. Lauksaimnieki var arī iegūt visu šo vērtīgo informāciju un atziņas, kas palīdz viņiem pieņemt labākus lēmumus par lauksaimniecības praksi un radīt vērtību.

citi lauksaimniecības tehnoloģiju jaunizveidotie uzņēmumi, kas izmanto prognozējošo analīzi un mašīnmācīšanos, lai atrisinātu izejvielu cenu nepastāvības un neoptimālas izejvielu izmantošanas problēmu. Tiek izstrādāti attēlveidošanas un mākslīgā intelekta, izsekojamības risinājumi liela mēroga kvalitātes pārbaudei un produktu apstrādei un uzraudzībai pēc ražas novākšanas.

Dati palīdz izveidot platformas cenu pārredzamībai, lai pārbaudītu pārkāpumus piegādes ķēdē. Tāpat tiek izstrādāti lauksaimniecības roboti (ag-bots) un droni, lai nodrošinātu netraucētu kultivēšanas un ražas novākšanas izpildi.

Lai palīdzētu šiem AI risinājumiem paplašināties, ir jāpalielina gan valsts, gan privātās investīcijas, īpaši no riska kapitālistiem.

Līdz ar nesenajām reformām lauksaimniecības nozarē pastāv iespēja, ka palielināsies ieguldījumi līgumsaimniecībā un tehnoloģiju ieviešanā, lai nodrošinātu labāku ražu un produktivitāti. Tas vēl vairāk veicinās AI ieviešanu lauksaimniecībā. Nesen noslēgtā augstākā līmeņa sanāksme par atbildīgo AI sociālo iespēju palielināšanai — RAISE — 2020. gada samits ir palīdzējis nodrošināt platformu globālajām ieinteresētajām personām, lai apvienotos, lai pabeigtu ceļvedi AI izmantošanai sabiedrības labā. 321 globālais mākslīgā intelekta eksperts no 21 valsts un nozarēm, tostarp lauksaimniecības, apvienojās platformā RAISE 2020, lai nostiprinātu plānus, kā izstrādāt jaunus uz AI balstītus rīkus un uzlabot AI ieviešanu dažādās nozarēs.

Pateicoties tās augsnes veidu, klimata un topogrāfijas daudzveidībai, Indija sniedz lielisku iespēju datu zinātniekiem un AI ekspertiem izstrādāt jaunākos AI rīkus un risinājumus lauksaimniecībai. Indijas fermas un lauksaimnieki nodrošina plašus un bagātīgus datus, lai palīdzētu radīt AI risinājumus ne tikai valstij, bet arī pasaulei kopumā. Un tas ir viens no faktoriem, kas padara AI iespēju Indijas lauksaimniecībā nepārspējamu.

Rakstnieks ir izpilddirektors MyGov; prezidents un izpilddirektors NeGD; MD un izpilddirektors Digital India Corporation (DIC), Indijas valdība